为帮助教师合理运用人工智能工具赋能教研论文产出，10月21日上午，西南交通大学本科生院（教师教学发展中心）在犀浦校区举办第四期教师数智素养提升研习班第八场工作坊，特邀外国语学院贾蕃教授，带来“AI辅助教研论文写作：工具、案例与实操”的专题分享。来自西南财经大学、四川警察学院等四所高校的教师线上同步参会，300余名教师共同探索AI辅助论文写作全路径。
当下网络上“输入想法一键生成论文”“数小时完成高水平论文”等博眼球的宣传，容易让教师误判AI写作能力。工作坊伊始，贾蕃便指出，AI虽能生成完整文本，但纯AI生成的文稿无法直接用于学术发表。目前尚无包揽全部科研需求的万能工具，与其盲目追逐新工具，不如吃透技术底层逻辑，建立迁移思维，将AI能力适配到学科研究场景之中。
选题是教研论文的起点，也是期刊审稿首要关注的问题。结合社科基金申报、期刊审稿的实战经验，贾蕃剖析了高质量选题的双重逻辑：部分选题依托政策热点与学科前沿，考验研究者的学术敏锐度；更多优质研究成果则源于严谨科学的论证创新。他结合多篇已刊发的核心期刊论文实例拆解选题创新思路，并演示了如何运用Sider等平台辅助启发选题。
随后的实操环节，贾蕃结合自己探索尝试过的十余种研究专用AI工具，围绕“文献综述—理论框架—研究设计—数据分析—讨论—润色与查重—投稿与修改”的全流程，带领参会教师亲身探索人机协同的实践路径。文献研究环节，可借助Elicit等学术专用工具梳理海量文献，绘制学术关系网络，高效完成系统综述；数据收集与分析阶段，可利用AI辅助完成问卷、访谈提纲设计，处理量化统计与质性文本挖掘，实现数据驱动反推研究问题；论文打磨阶段，依托知网AI反向匹配真实文献，能补足研究对话深度，借助Grammarly等可完成学术语言润色改写。整场分享重在传递方法论，倡导教师按需组合，避免被工具“牵着走”。
“技术是助手，研究者才是科研的主体。”贾蕃最后特别警示，教师应当保持理性审慎，对AI输出内容，要通过多模型交叉比对、结合专业知识研判、同行交流研讨等多重方式甄别校验，严守学术原创底线。
整场工作坊有对人工智能应用的理性思辨，更有贴合一线教师科研困境的落地方法，令参会教师深受启发。大家纷纷点赞贾老师堪称“学术工具百宝箱”，认为他分享的“轻量化工具大大降低了技术门槛”，“完全更新了自己现有的工具库”，为后续论文撰写、课题研究提供了切实可行的指引。
